SprzętTech

Sony Semiconductor Solutions i Raspberry Pi wprowadzają kamerę Raspberry Pi ze sztuczną inteligencją

Firmy Sony Semiconductor Solutions Corporation (SSS) i Raspberry Pi Ltd. poinformowały o wprowadzeniu na rynek wspólnie opracowanej kamery wykorzystującej sztuczną inteligencję. Kamera AI Raspberry Pi, która może współpracować z komputerami jednopłytkowymi z oferty Raspberry Pi, przyspieszy rozwój rozwiązań AI umożliwiających przetwarzanie brzegowe (Edge AI) danych wizualnych.

W kwietniu 2023 r. poinformowano, że SSS obejmie mniejszościowy pakiet udziałów w spółce Raspberry Pi Ltd. Od tego czasu obie firmy wspólnie opracowywały platformę Edge AI przeznaczoną dla twórców rozwiązań na komputery Raspberry Pi i opartą na technologii SSS. Nowa kamera jest wyposażona w inteligentny czujnik wizyjny SSS IMX500, który umożliwia wewnętrzne przetwarzanie obrazu z użyciem sztucznej inteligencji. Dzięki niej użytkownicy komputerów Raspberry Pi mogą łatwo opracowywać efektywne rozwiązania brzegowe wykorzystujące sztuczną inteligencję do przetwarzania danych wizualnych.


Cechy i funkcje kamery AI

  • Dane wizyjne mają zazwyczaj dużą objętość. Z tego powodu ich wykorzystanie w rozwiązaniach z AI może wiązać się z koniecznością uzupełnienia kamery procesorem graficznym (GPU), akceleratorem i różnymi innymi podzespołami. Nowa kamera AI Raspberry Pi jest jednak wyposażona w inteligentny czujnik wizyjny IMX500, który realizuje przetwarzanie z pomocą sztucznej inteligencji. Ułatwia to opracowywanie rozwiązań brzegowych z AI opartych wyłącznie na komputerze Raspberry Pi i kamerze AI.
  • Nowa kamera AI jest zgodna ze wszystkimi komputerami jednopłytkowymi Raspberry Pi, w tym najnowszym modelem Raspberry Pi 5. Umożliwia użytkownikom opracowywanie rozwiązań opartych na znanym im sprzęcie i oprogramowaniu, z wykorzystaniem szeroko stosowanych i dających duże możliwości bibliotek programowych libcamera i Picamera2. ​

Eita Yanagisawa (General Manager, System Solutions Division, Sony Semiconductor Solutions Corporation):

SSS i Raspberry Pi Ltd. pragną stworzyć użytkownikom produktów Raspberry Pi i twórcom oprogramowania wyjątkowe możliwości opracowywania rozwiązań. Cieszę się, że nasza strategiczna współpraca przyniosła już pierwsze owoce: dzięki niej z opracowanej przez SSS technologii czujników Edge AI może teraz korzystać największa na świecie społeczność programistów. Liczymy na dalszą współpracę z firmą Raspberry Pi, w ramach której będziemy wykorzystywać platformę do rozwoju i stosowania naszego rozwiązania Edge AI AITRIOS™*. Chcielibyśmy, aby wysiłki podejmowane wspólnie z Raspberry Pi umożliwiły najpełniejsze wykorzystanie kamer AI wyposażonych w nasze czujniki obrazu.

Eben Upton (dyrektor generalny Raspberry Pi Ltd):

Przetwarzanie obrazu oparte na sztucznej inteligencji staje się atrakcyjnym narzędziem dla producentów rozwiązań i programistów z całego świata. Współpracując z naszym wieloletnim partnerem z segmentu czujników obrazu, firmą Sony Semiconductor Solutions, stworzyliśmy kamerę AI Raspberry Pi, wykorzystującą doświadczenie firmy Sony w dziedzinie czujników obrazu. Jesteśmy ciekawi, co uda się osiągnąć członkom naszej społeczności dzięki potencjałowi kamery AI Raspberry Pi.


Dane techniczne

  • Model czujnika: opracowany przez SSS inteligentny czujnik wizyjny IMX500 o efektywnej rozdzielczości około 12,3 megapiksela z wysoko wydajnym akceleratorem sieci neuronowej
  • Tryby pracy czujnika: 4056 × 3040 (poz. × pion.) przy 10 kl./s lub 2028 × 1520 (poz. × pion.) przy 40 kl./s
  • Rozmiar piksela: 1,55 × 1,55 µm
  • Pole widzenia 76 stopni z ręczną/mechaniczną regulacją ostrości
  • Zintegrowany mikrokontroler RP2040 do zarządzania wewnętrznym oprogramowaniem sieci neuronowej
  • Współpraca ze wszystkimi modelami Raspberry Pi z użyciem wyłącznie standardowego przewodu przyłączeniowego kamery Raspberry Pi
  • Wstępnie wgrany model MobileNetSSD
  • Pełna integracja z biblioteką libcamera

Dostępność:
​​
Kamera jest dostępna w sprzedaży od 30 września 2024 w sieci Autoryzowanych sprzedawców Raspberry Pi.

Źródło: Sony i Raspberry Pi materiały prasowe

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *